İT və Proqramlaşdırma

Data Analitika təlimi

Excel, SQL, Python (Pandas/NumPy) və Power BI ilə verilənləri təmizləmək, analiz etmək və interaktiv dashboard hazırlamağı öyrədən praktiki data analitika təlimi.

Həm əyani, həm onlayn — Bakı Orta 4 ay Azərbaycan dili 90 dəq/dərs Həftədə 3 dəfə

Excel, SQL, Python (Pandas) və Power BI ilə praktiki data analitika kursu. Statistika və dashboard hazırlığı daxildir. Bakıda və onlayn. Data Analitika təlimi SmartEdu tərəfindən Bakıda əyani və onlayn formada keçirilən 4 aylıq, orta səviyyəli kursdur. Dərslər həftədə 3 dəfə, hər dəfə 90 dəqiqə keçirilir. İlk 2 dərs pulsuz sınaq dərsidir. Proqram 11 modulu və 39 mövzunu əhatə edir.

Kurs haqqında

Data Analitika təlimi, real iş mühitində bir data analitikdən tələb olunan bütün əsas alət və bacarıqları əhatə edən tam praktiki bir proqramdır. Kurs Excel-də Pivot Table və qabaqcıl düsturlardan başlayaraq SQL ilə mürəkkəb sorğular, statistikanın əsasları, Python-da Pandas/NumPy ilə verilənlərin təmizlənməsi və emalı, Matplotlib/Seaborn ilə vizualizasiya, həmçinin Power BI ilə interaktiv dashboard hazırlanmasını ardıcıl şəkildə əhatə edir. Hər mövzu real verilənlər dəstləri üzərində praktiki tapşırıqlarla möhkəmləndirilir. Statistika bölməsində hipotez testləri, korrelyasiya və reqressiya anlayışları izah olunur, Power BI bölməsində isə Power Query, data model və DAX düsturları ilə peşəkar hesabatların necə qurulduğu göstərilir. Business Intelligence modulunda KPI-ların müəyyənləşdirilməsi və A/B testing əsasları da tədris olunur. Kursun sonunda tələbələr real verilənlər dəsti üzərində SQL, Python və Power BI-ı inteqrasiya edərək tam analiz prosesini həyata keçirir, interaktiv dashboard hazırlayıb biznes tövsiyələrini təqdim edirlər. Bu yanaşma, kursu bitirən tələbələrin real iş elanlarında rast gəldiyi data analitika tələblərinə tam hazır olmasını təmin edir.

Nələri öyrənəcəksiniz

  • Excel-də Pivot Table və qabaqcıl düsturlarla data analizi aparmaq
  • SQL ilə mürəkkəb sorğular yazıb verilənləri çıxarmaq
  • Statistikanın əsas anlayışlarını (təsviri statistika, hipotez testi) tətbiq etmək
  • Python-da Pandas/NumPy ilə verilənləri təmizləmək və emal etmək
  • Matplotlib/Seaborn ilə effektiv data vizualizasiyaları hazırlamaq
  • Power BI ilə interaktiv dashboard və hesabatlar qurmaq
  • DAX düsturları ilə hesablanmış sahələr yaratmaq
  • KPI-ları müəyyənləşdirib biznes performansını izləmək
  • A/B testing prinsiplərini tətbiq etmək
  • Git və GitHub ilə layihə və hesabatları idarə etmək
  • Data əsaslı (data-driven) tövsiyələr hazırlayıb təqdim etmək (storytelling with data)
  • Real biznes tələblərinə əsaslanan tam analiz layihəsini sıfırdan hazırlamaq

Tələblər

  • Kompüterdən sərbəst istifadə bacarığı
  • Riyaziyyata qarşı ümumi maraq və məntiqi düşünmə bacarığı
  • Excel-in əsas funksiyaları haqqında ibtidai anlayış arzuolunandır (məcburi deyil)
  • Windows, macOS və ya Linux əməliyyat sistemi olan kompüter/noutbuk
  • Kursa həftədə minimum 6-8 saat vaxt ayıra bilmək
  • Əvvəlcədən proqramlaşdırma təcrübəsi tələb olunmur — sıfırdan tədris olunur

Kurikulum

  1. Data Analitikaya Giriş

    Data analitikanın iş proseslərində rolu Data Analitik vs Data Scientist fərqi Verilənlərin növləri (structured/unstructured)
    3 gün

  2. Excel ilə Data Analizi

    Pivot Table və Pivot Chart Düsturlar (VLOOKUP, INDEX/MATCH, IF) Verilənlərin filtrasiyası və şərti formatlaşdırma Excel-də əsas dashboard hazırlanması
    1 həftə

  3. SQL və Verilənlər Bazaları

    SELECT, WHERE, GROUP BY, HAVING JOIN növləri və çox cədvəlli sorğular Subquery və CTE (Common Table Expressions) Pəncərə funksiyaları (window functions)
    2 həftə

  4. Statistika Əsasları

    Təsviri statistika (orta, median, standart sapma) Ehtimal nəzəriyyəsinin əsasları Hipotez testləri və p-dəyər Korrelyasiya və reqressiya anlayışı
    1 həftə

  5. Python Proqramlaşdırma Əsasları

    Sintaksis, dəyişənlər və data strukturları Şərt operatorları, dövrlər və funksiyalar Fayllarla iş (CSV, JSON)
    2 həftə

  6. Python ilə Data Analizi (Pandas & NumPy)

    Pandas DataFrame ilə verilənlərin yüklənməsi və emalı Verilənlərin təmizlənməsi (missing values, duplicates) Qruplaşdırma və aqreqasiya (groupby) NumPy ilə ədədi əməliyyatlar
    2 həftə

  7. Data Vizualizasiyası (Matplotlib/Seaborn)

    Qrafik növləri və düzgün seçim prinsipləri Matplotlib və Seaborn ilə vizualizasiya Trendlərin və anomaliyaların vizual aşkarlanması
    1 həftə

  8. Power BI ilə Dashboard Hazırlanması

    Power Query ilə verilənlərin idxalı və çevrilməsi Data model və əlaqələr DAX düsturları İnteraktiv dashboard və hesabat hazırlanması
    2 həftə

  9. Business Intelligence və KPI-lar

    KPI (Key Performance Indicator) müəyyənləşdirmə A/B testing əsasları Data-driven qərar qəbuletmə prosesi
    1 həftə

  10. Git & GitHub və Hesabatlılıq

    Git əsas əmrləri GitHub-da layihə və hesabatların idarə olunması Nəticələrin təqdimatı (storytelling with data)
    3 gün

  11. Yekun Layihə

    Real verilənlər dəsti üzərində tam analiz prosesi SQL, Python və Power BI-ın inteqrasiyası İnteraktiv dashboard və biznes tövsiyələrinin hazırlanması Layihənin təqdimatı
    2 həftə

Tez-tez verilən suallar

Bəli. Kurs Excel və SQL ilə başlayır, Python isə sıfırdan, addım-addım öyrədilir.

Data Analitika mövcud verilənləri araşdıraraq trend və insight tapmağa fokuslanır, Data Science isə əlavə olaraq maşın öyrənməsi ilə gələcəyi proqnozlaşdırmağa yönəlir. Bu kurs Data Analitika üzrədir.

Power BI əsas fokusdur, lakin Excel, SQL, Python (Pandas/NumPy/Matplotlib) da dərindən tədris olunur ki, siz istənilən BI alətinə (Tableau və s.) asanlıqla adaptasiya olasınız.

Junior Data Analyst, BI Analyst stajı/vəzifələrinə uğurla müraciət edə bilərsiniz.

Kurs hibrid formatdadır — istəyinizə görə Bakıdakı ofisimizdə əyani, yaxud onlayn iştirak edə bilərsiniz.

Kursun sonunda tələbələr real verilənlər dəsti üzərində SQL, Python və Power BI-ı inteqrasiya edərək tam analiz layihəsi hazırlayıb təqdim edirlər.